Плата PCIe на основе передового процессора нейронной сети позволяет проводить обучение и обучение ИИ на самом устройстве, не прибегая к облаку.
Компания Brainchip начала принимать заказы на первую коммерчески доступную плату Mini PCIe, использующую передовой процессор для нейронных сетей Akida.
Платы Mini PCIe с питанием от AKD1000 стоимостью 499 долларов США можно подключить к существующей системе разработчика, чтобы разблокировать возможности для широкого спектра периферийных приложений ИИ, включая «Умный город», «Умное здоровье», «Умный дом» и «Умный транспорт». BrainChip также предложит системным интеграторам и разработчикам полные файлы компоновки дизайна PCIe и спецификацию материалов (BOM), чтобы они могли создавать свои собственные платы и внедрять микросхемы AKD1000 в больших объёмах в качестве автономного встроенного ускорителя или сопроцессора.
Платы позволяют проводить обучение и обучение ИИ на самом устройстве, не прибегая к облаку. Готовые к производству чипы обеспечивают высокоскоростную нейроморфную обработку данных датчиков при низкой стоимости, высокой скорости и очень низком энергопотреблении со встроенной защитой.
«Мы работали над разработкой нашей технологии Akida более десяти лет, и с полной коммерческой доступностью нашего AKD1000 мы готовы полностью реализовать наше видение», – сказал Шон Хехир, генеральный директор BrainChip. «Другие технологии просто не способны к автономному поэтапному обучению при сверхнизком энергопотреблении, которое могут обеспечить решения BrainChip. Получение этих чипов как можно большим количеством рук – вот как следующее поколение ИИ становится реальностью».
Запуск новой платы PCIe от BrainChip следует за набором для разработки, представленным компанией в октябре. Два комплекта разработки – комплект для разработки ПК x86 Shuttle, а также комплект для разработки Raspberry Pi на базе ARM – включают в себя чип AKD1000 на плате Mini PCIe и доступны для партнёров, крупных предприятий и OEM-производителей.
Источник: eenews
Комментарии