Вебинар «Использование Tensorflow Lite для разработки нейронных сетей на базе микроконтроллеров»

Вебинар «Использование Tensorflow Lite для разработки нейронных сетей на базе микроконтроллеров»

В настоящее время искусственный интеллект активно внедряется во все сферы деятельности человека. В частности, появилось большое количество IoT-систем, использующих нейронные сети в своей работе.

Перед разработчиками таких систем стоит непростая задача обеспечить требуемое быстродействие исполнения полезной работы сетью с учётом небольшого объёма доступной памяти и ограниченного энергопотребления. Кроме того, необходим простой и понятный способ переноса готового графа нейронной сети во встраиваемую систему.

На онлайн-семинаре будут рассмотрены аппаратные возможности встраиваемых процессоров, которые позволяют достичь требуемого быстродействия AIoT (Artificial intelligence of things) систем, одновременно обеспечивая их низкое энергопотребление. Также будет рассмотрен процесс интеграции оптимизированных NN библиотек c популярными средами разработки систем машинного обучения. В качестве подтверждения рассмотренных концепций будет продемонстрирована работа Synopsys embARC MLI (Machine Learning Inference) библиотеки на DesignWare® ARC® EM процессоре, сочетающем в себе возможности RISC и DSP процессоров, а также интеграция со средой TensorFlow Lite for Microcontrollers ® (TFLM). Помимо этого, будет продемонстрирован продукт WE-I Plus от Himax Technologies – специальная СнК для AIoT применений, построенная на базе DesignWare® ARC® процессора, обладающая низким энергопотреблением и поддерживающая как Synopsys embARC MLI, так и TFLM. 

Докладчиком выступит Дмитрий Захаров, ведущий разработчик библиотек embARC MLI (Machine Learning Inference) в компании Synopsys. 

Программа вебинара и регистрация уже доступны.

Из рассылки международного форума «Микроэлектроника-2020»

На данном сайте используются cookie для сбора информации технического характера и обрабатывается Ваш IP-адрес. Продолжая использовать этот сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies.