Компания IBM представила когнитивную платформу IBM Machine Learning для непрерывного создания, обучения и развёртывания большого объёма аналитических моделей в частном облаке, которое лежит в основе обширных корпоративных хранилищ данных. IBM взяла за основу технологию машинного обучения платформы IBM Watson и, прежде всего, сделает её доступной там, где размещена большая часть корпоративных данных заказчиков: на мейнфреймах z Systems, операционных ядрах глобальных организаций.
IBM Machine Learning позволяет специалистам по обработке данных автоматизировать создание, обучение и развёртывание операционных аналитических моделей, поддерживающих любой язык (например, Scala, Java, Python), любой популярный фреймворк для машинного обучения (например, Apache SparkML, TensorFlow, H2O), любой тип данных по транзакциям, перемещение данных в облако без дополнительных расходов, задержек или рисков.
Cognitive Automation for Data Scientists, разработанная IBM Research, помогает специалистам по обработке информации выбирать подходящий алгоритм для анализа путём сравнения доступных алгоритмов с имеющимися данными и их ранжирования.
Мейнфрейм IBM z Systems способен обрабатывать до 2,5 млрд транзакций в день. IBM Machine Learning for z/OS помогает извлечь наибольшую ценность из данных z Systems, не перемещая при этом информацию из системы для анализа. Это также позволяет минимизировать задержки, затраты на проведение транзакций и риски безопасности, связанные с традиционными ETL-процессами. Система постоянно анализирует данные, модели для предоставления улучшенных прогнозов, инструменты оптимизации поведенческих моделей и ускорения времени получения инсайтов.
IBM Machine Learning сначала будет доступна на z/OS, а затем появится на других платформах, включая IBM Power Systems.
www.astera.ru
Комментарии