Кремний − самый распространённый полупроводниковый материал, используемый в массовом производстве электронных приборов. Его широкое применение обусловлено доступностью (второй по распространённости химический элемент в земной коре после кислорода) и низкой стоимостью. Также важны полупроводниковые и оптические свойства кремния и его технологичность. Однако этот материал подходит к концу своего потенциала. При высоких температурах и радиации полупроводниковые свойства кремния ухудшаются, а низкая подвижность электронов ограничивает его конкурентоспособность в СВЧ-диапазоне, используемом в современных телекоммуникационных системах.
Ведущие научные группы работают над переходом электроники на новую компонентную базу. Одним из перспективных материалов для замены кремния является алмаз, характеризующийся высокой прочностью, стойкостью к радиации и высоким температурам. Алмаз становится полупроводником при добавлении примеси бора в его кристаллическую структуру. Алмазы встречаются реже кремния, и в последние два десятилетия были разработаны технологии получения их искусственных аналогов. Однако их производство остаётся затратным и сложным, поэтому необходимы более эффективные методы синтеза для использования алмазов в электронных компонентах и устройствах.
«Мы совместно с коллегами из СПбГУ разработали методику высокоточного определения концентрации бора в наноразмерных слоях полупроводниковых структур на основе синтезированного алмаза. Предложенный математический подход может использоваться как для контроля уже выращенных образцов, так и для подбора структур с наилучшими полупроводниковыми характеристиками», – рассказывает младший научный сотрудник кафедры микро- и наноэлектроники СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Анна Васильевна Соломникова.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 172 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 269 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 172 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 172 0 0