Бывшие сотрудники Google основали стартап, MatX, специализирующийся на разработке чипов для искусственного интеллекта. По данным агентства Bloomberg, компания планирует создавать чипы для тренировки языковых моделей, и уже привлекла 25 миллионов долларов инвестиций для реализации своих проектов.
Основатели MatX, Майк Гюнтер и Райнер Поуп, в интервью Bloomberg объяснили, что их решение основать собственную компанию связано с тем, что они не были удовлетворены результатами работы Google в этой области. Они считают, что Google не смог полностью раскрыть потенциал языковых моделей из-за их недостаточной эффективности.
До прихода в MatX, Поуп работал над программным обеспечением в Google, а Гюнтер занимался разработкой аппаратного обеспечения, включая чипы для программного обеспечения, создаваемого компанией. В своих интервью они рассказали, что в Google они работали над тензорными ИИ-ускорителями (TPU), но оптимизация их под конкретные задачи была сложной задачей из-за большого количества требований от разных сотрудников Google.
Сейчас пара предпринимателей-энтузиастов надеется, что MatX сможет создать процессоры, которые будут в 10 раз эффективнее ускорителей NVIDIA в обучении и использовании LLM. Они планируют достичь этого путем удаления из чипов функций, которые не нужны для ИИ-систем, и выполнения ненужных вычислительных задач.
Стартап MatX планирует разработать специализированные чипы с одним большим вычислительным ядром для использования в системах искусственного интеллекта. Компания уже наняла десятки сотрудников и планирует представить финальную версию своего продукта к 2025 году. Основатели MatX считают, что чипы NVIDIA являются очень мощными продуктами, но они уверены, что можно создать еще более эффективные варианты.
MatX прогнозирует, что с развитием программного обеспечения для ИИ потребуются огромные вычислительные ресурсы. Если для обучения современных моделей требуется около 1 миллиарда долларов, то для будущих моделей эта сумма может вырасти до 10 миллиардов долларов. Представители MatX утверждают, что могут добиться большего успеха, чем такие компании, как OpenAI или Anthropic, которые тратят все деньги на вычисления и не заботятся о прибыли.
Проблема в том, что на разработку нового чипа уходит от трёх до пяти лет, а гиганты вроде NVIDIA не будут стоять на месте, создавая собственные продукты. Стартапам придётся чрезвычайно точно оценивать современные тренды и предсказывать в каком направлении будет развиваться отрасль – причём права на ошибку, в отличие от крупных игроков, у них нет. Разработчиков ПО предстоит убедить в том, что переделка программ под новые полупроводники будет чрезвычайно выгодной – новый чип должен быть как минимум в 10 раз потенциально лучше прежних, чтобы им заинтересовались возможные клиенты.
Конкуренты действительно не дремлют. Недавно появилась новость о том, что в Южной Корее создали сверхэффективный ИИ-чип, имитирующий структуру и функции человеческого мозга.
Источник: https://servernews.ru/1102680
Neuralink надеется успешно внедрить имплант второму добровольцу, поиски которого уже ведутся
В январе этого года первый пациент с параличом четырёх конечностей получил мозговой имплант Neuralink, который позволяет ему управлять компьютером в аркадных играх и стратегии. Однако у импланта есть некоторые проблемы в работе, и Neuralink ищет добровольца для второй подобной операции. 20.05.2024 24 0 0РЖД планирует потратить около 600 миллионов рублей на переход сотрудников на российские смартфоны и операционную систему
РЖД планирует перевести всех своих сотрудников на устройства с российской операционной системой «Аврора». В конце прошлого года компания уже закупила 7 тысяч таких гаджетов, а до конца текущего года планируется приобрести ещё 9 тысяч смартфонов. 20.05.2024 27 0 0В России разработан первый в мире сенсор со встроенными управляющими элементами
Лаборатория электроники «ФлексЛаб» разработала уникальную фотонную интегральную схему, которая объединяет все управляющие элементы сенсора на одной монолитной основе. Это позволяет снизить потребность в дорогих внешних микросхемах и способствует переходу на отечественную электронную компонентную базу. 20.05.2024 32 0 0