Сейчас в России катастрофически низкие показатели роботизации в промышленности, но центр промышленной робототехники на базе Университета Иннополис должен будет сделать так, чтобы количество роботов на 10 тысяч человек было на порядок больше. Об этом в интервью «БИЗНЕС Online» рассказал проректор университета Искандер Бариев.
Необходимо полностью переформатировать работу компаний с производителями промышленных роботов, создать экосистему. Мы будем в разных городах формировать партнерскую сеть компаний, которые умеют внедрять промышленных роботов.
Сейчас запущено производство индустриальных роботов вместе с китайскими партнерами, и на данный момент уже пять китайских партнеров в разном ценовом сегменте готовы к локализации производства роботов в России.
Есть какие-то элементы, которые сложно локализовать, например приводы. Но литейку, софт, обработку, сборку можно делать здесь. Это снизит стоимость и даст некий импульс. И за счет полученных знаний уже будем создавать своих, российских роботов.
В год центр будет получать около 400–450 миллионов рублей, но должен стать самоокупаемым в краткосрочной перспективе − на каждый государственный рубль необходимо привлечь 5 коммерческих. Но развития робототехники не будет без спроса со стороны заказчиков.
В первую очередь должен быть некий понятный гарантированный заказ со стороны предприятий на использование промышленных роботов. Если будет заказ, компании подтянутся.
При закупке иностранных роботов компания может столкнуться с разными рисками, в том числе связанными с гарантией и техническим обслуживанием. А потому так нужны местные команды, которые настроят и будут обслуживать оборудование. Без этого успешность проекта невозможна.
Эксперимент проложил путь к созданию миллиона кубитов на одном чипе
Для практического использования квантовые компьютеры должны иметь миллионы кубитов на одном чипе. Однако сегодня самые передовые из них могут похвастаться только тысячами. Это означает, что им пока доступны вычисления, которые уже — и зачастую более эффективно — выполняют классические компьютеры. 08.05.2024 168 0 0Искусственный интеллект помог робопсу научиться балансировать на шаре – он обучает роботов эффективнее, чем люди
Группа учёных из Пенсильванского университета разработала систему DrEureka для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4. Этот метод оказался более эффективным, чем последовательное выполнение задач в реальном мире, однако требует повышенного внимания со стороны человека из-за специфики мышления ИИ. 08.05.2024 268 0 0Российские власти разрабатывают новую систему стандартов для электронной промышленности с учётом рекомендаций Международной электротехнической комиссии (МЭК)
Планируется привести стандарты в соответствие с критериями Международной электротехнической комиссии (МЭК), что является позитивным шагом. Новая концепция должна быть утверждена в 2024 году. 08.05.2024 169 0 0Apple заходит в гонку чипов для систем ИИ на базе ЦОД – компания занялась разработкой собственного чипа
В WSJ сообщили о разработке Apple чипов ИИ для ЦОД, чтобы получить преимущество в конкурентной борьбе. Однако пока неясно, насколько далеко продвинется компания в этом направлении. Сообщается, что Apple планирует использовать собственные чипы для iPhone и Mac, что выглядит логично, учитывая их наработки. Тем не менее чипы для мобильных устройств и ЦОД обычно различаются. Внутренний серверный проект называется ACDC. 08.05.2024 170 0 0