Компания TSMC представила новый техпроцесс класса 4–5 нм – N4C. Этот процесс направлен на снижение себестоимости продукции на 8,5% по сравнению с процессом N4P, сохраняя при этом преемственность технологической оснастки и средств проектирования. Кроме того, N4C способствует снижению уровня брака при производстве чипов.
Кевин Чжан, старший вице-президент по развитию бизнеса TSMC, заявил на недавно состоявшемся Североамериканском технологическом симпозиуме: «Мы продолжаем работать над нашими 5-нм и 4-нм технологиями. Переход с N5 на N4 позволил нам добиться 4-процентной оптической усадки и улучшить характеристики транзисторов. Теперь мы включаем N4C в наш портфель технологий 4 нм. N4C помогает нашим клиентам сократить расходы за счёт уменьшения количества используемых масок и улучшения исходной конструкции полупроводников, таких как стандартные ячейки и SRAM, что дополнительно снижает общие эксплуатационные издержки».
Узел N4C является частью семейства техпроцессов TSMC N5/N4 и основан на технологии N4P. Внедрение новой технологии является важным стратегическим шагом для TSMC, так как N4C позволяет значительно снизить затраты на производство продуктов на основе 4-нм техпроцесса и стимулирует расширение клиентской базы, желающей перейти на новый и недорогой техпроцесс.
Новая технология предлагает баланс между энергоэффективностью, производительностью и стоимостью внедрения. Учитывая высокие затраты, связанные с нормами класса 3 нм, и их относительно ограниченные преимущества перед технологиями N4P с точки зрения производительности и плотности транзисторов, N4C может стать популярным выбором среди клиентов TSMC.
Компания планирует начать массовое производство чипов с использованием техпроцесса N4C в 2025 году. К этому моменту TSMC будет иметь шестилетний опыт производства продуктов на основе 5-нм техпроцессов. Производитель ожидает, что к этому времени он сможет достичь высокого уровня выпуска качественной продукции на основе N4C и снизить её стоимость.
Поскольку многие инструменты для выпуска продуктов на основе 5-нм техпроцесса устареют к 2025 году, N4C и аналогичные узлы могут оказаться единственными экономически доступными альтернативами.
Xiaomi представила новый датчик присутствия людей
Xiaomi анонсировала новый датчик под названием People Presence Sensor, способный точно определять наличие людей в зоне действия. В отличие от Mijia Human Body Sensor 2S, этот датчик оснащён маломощным миллиметровым радаром, обеспечивающим больший угол обзора (130°) и возможность динамического обнаружения движения на расстоянии до 6 метров, а также статического обнаружения на расстоянии до 4 метров. Этот датчик не просто обнаруживает движение, но и способен фиксировать людей, даже если они неподвижны. 15.05.2024 36 0 0Депутаты Государственной думы работают над законопроектом, требующим маркировать контент, созданный искусственным интеллектом или с его использованием
Депутат Антон Немкин утверждает, что бесконтрольное развитие и широкое распространение ИИ-сервисов увеличивает риск появления множества недостоверных и ошибочных фактов и цифр. 15.05.2024 36 0 0Российские разработчики создали антивирус с искусственным интеллектом, которому не требуется обновление
Разработчики из Пензенского государственного университета создали первый антивирус на основе машинного обучения. Он не требует обновлений. Пока готова версия для Windows, пишут «Известия». 15.05.2024 39 0 0Опубликован свежий номер журнала «Современные технологии автоматизации» 2/2024
14.05.2024 85 0 0